Data Wrangling Using Pandas, SQL, and Java okładka

Średnia Ocena:


Data Wrangling Using Pandas, SQL, and Java

This book is designed for aspiring data scientists and those involved in data cleaning. It covers features of NumPy and Pandas, along with creating databases and tables in MySQL. It also addresses various data wrangling tasks using Python scripts and awk-based shell scripts. Companion files with code are available from the publisher. Understanding data cleaning and manipulation is vital for data scientists. This book provides a comprehensive introduction to essential tools and techniques. From Python basics to advanced data wrangling, it equips readers with the skills needed to manage and clean data effectively. The journey begins with an introduction to Python and progresses through working with data, Pandas, and SQL. It also covers Java, JSON, XML, and specific data cleaning tasks. The book culminates with detailed data wrangling techniques, ensuring readers gain practical, hands-on experience in data management.

Szczegóły
Tytuł Data Wrangling Using Pandas, SQL, and Java
Autor: Opracowanie zbiorowe
Rozszerzenie: brak
Język wydania: polski
Ilość stron:
Wydawnictwo: PublishDrive
Rok wydania: 2024
Tytuł Data Dodania Rozmiar
Porównaj ceny książki Data Wrangling Using Pandas, SQL, and Java w internetowych sklepach i wybierz dla siebie najtańszą ofertę. Zobacz u nas podgląd ebooka lub w przypadku gdy jesteś jego autorem, wgraj skróconą wersję książki, aby zachęcić użytkowników do zakupu. Zanim zdecydujesz się na zakup, sprawdź szczegółowe informacje, opis i recenzje.

Data Wrangling Using Pandas, SQL, and Java PDF - podgląd:

Jesteś autorem/wydawcą tej książki i zauważyłeś że ktoś wgrał jej wstęp bez Twojej zgody? Nie życzysz sobie, aby podgląd był dostępny w naszym serwisie? Napisz na adres [email protected] a my odpowiemy na skargę i usuniemy zgłoszony dokument w ciągu 24 godzin.

 


Podgląd niedostępny.

 

promuj książkę

To twoja książka?

Wgraj kilka pierwszych stron swojego dzieła!
Zachęcisz w ten sposób czytelników do zakupu.