Średnia Ocena:

Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona

Uczenie przez wzmacnianie okazało się przełomowym rozwiązaniem. Jednym z najciekawszych algorytmów jest Deep Q-Learning (DQL), który może być stosowany do zmieniających się warunków decyzyjnych. DQL w wielu przypadkach wykazuje skuteczność nieosiągalną dla człowieka. Nic dziwnego, że użycie tego rodzaju algorytmów w branży finansowej wydaje się niezwykle atrakcyjną opcją. Ta książka ebook jest zwięzłym wprowadzeniem do głównych zagadnień i aspektów uczenia przez wzmacnianie i algorytmów DQL. Docenią ją zarówno naukowcy, jak i praktycy poszukujący skutecznych algorytmów, przydatnych w pracy z finansami. Odnajdziesz tu dużo ciekawych przykładów w języku Python, zaprezentowanych w formie najciekawszych algorytmów gotowych do samodzielnego modyfikowania i testowania. W książce pdf pomiędzy innymi: * uczenie przez wzmacnianie * algorytm DQL * algorytm aktor-krytyk * implementacja powyższych algorytmów w Pythonie * rozwiązywanie kłopotów handlu algorytmicznego, hedgingu dynamicznego i dynamicznej alokacji środków w aktywa Książka ta idealnie wypełnia lukę pomiędzy teorią a praktyką dzięki jasnym objaśnieniom i szczegółowemu kodowi w Pythonie! Ivilina Popova, Texas State University >

Szczegóły
Tytuł	Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona
Autor:	Hilpisch Yves J.
Rozszerzenie:	brak
Język wydania:	polski
Ilość stron:
Wydawnictwo:	Wydawnictwo Helion
Rok wydania:	2025

Tytuł	Data Dodania	Rozmiar

Porównaj ceny książki Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona w internetowych sklepach i wybierz dla siebie najtańszą ofertę. Zobacz u nas podgląd ebooka lub w przypadku gdy jesteś jego autorem, wgraj skróconą wersję książki, aby zachęcić użytkowników do zakupu. Zanim zdecydujesz się na zakup, sprawdź szczegółowe informacje, opis i recenzje.

Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona PDF - podgląd:

Jesteś autorem/wydawcą tej książki i zauważyłeś że ktoś wgrał jej wstęp bez Twojej zgody? Nie życzysz sobie, aby podgląd był dostępny w naszym serwisie? Napisz na adres [email protected] a my odpowiemy na skargę i usuniemy zgłoszony dokument w ciągu 24 godzin.

 

Podgląd niedostępny.