Średnia Ocena:

Uczenie maszynowe. Scikit-Learn, Keras, TensorFlow. Machine Learning w praktyce

Przekraczaj granice możliwości dzięki najbardziej wszechstronnemu przewodnikowi po uczeniu maszynowym! Poznaj fascynujący świat algorytmów, które napędzają dzisiejsze innowacje, od samouczących się systemów po zaawansowane aplikacje przewidujące. - Zacznij własną przygodę od solidnych podstaw. Dowiedz się, co napędza uczenie maszynowe i jak można je wykorzystać do rozwiązywania rzeczywistych problemów. * Scikit-Learn: Odkryj moc jednej z najpopularniejszych bibliotek do uczenia maszynowego. Naucz się, jak prosto jest przeprowadzać preprocessing danych, selekcję modeli, i dużo więcej. * Keras i TensorFlow: Przejdź na następny poziom z najnowszymi technikami głębokiego uczenia. Buduj i trenuj modele, które mogą widzieć, rozumieć mowa i nawet tworzyć nowe treści. * Zgłąb zaawansowane tematy, takie jak uczenie nienadzorowane, sieci neuronowe a także techniki redukcji wymiarowości. Ta książka ebook jest Twoim biletem do świata, w którym maszyny uczą się rozumieć i ulepszać nasze życie.

Szczegóły
Tytuł	Uczenie maszynowe. Scikit-Learn, Keras, TensorFlow. Machine Learning w praktyce
Autor:	Kevin Clarkson
Rozszerzenie:	brak
Język wydania:	polski
Ilość stron:
Wydawnictwo:	Mobilink Konrad Gawroński
Rok wydania:	2024

Tytuł	Data Dodania	Rozmiar

Porównaj ceny książki Uczenie maszynowe. Scikit-Learn, Keras, TensorFlow. Machine Learning w praktyce w internetowych sklepach i wybierz dla siebie najtańszą ofertę. Zobacz u nas podgląd ebooka lub w przypadku gdy jesteś jego autorem, wgraj skróconą wersję książki, aby zachęcić użytkowników do zakupu. Zanim zdecydujesz się na zakup, sprawdź szczegółowe informacje, opis i recenzje.

Uczenie maszynowe. Scikit-Learn, Keras, TensorFlow. Machine Learning w praktyce PDF - podgląd:

Jesteś autorem/wydawcą tej książki i zauważyłeś że ktoś wgrał jej wstęp bez Twojej zgody? Nie życzysz sobie, aby podgląd był dostępny w naszym serwisie? Napisz na adres [email protected] a my odpowiemy na skargę i usuniemy zgłoszony dokument w ciągu 24 godzin.

 

Podgląd niedostępny.