![Python w data science. Praktyczne wprowadzenie okładka](/image/Python-w-data-science-Praktyczne-wprowadzenie-okladka.jpg)
Średnia Ocena:
![](/images/demo/legimi.png)
Python w data science. Praktyczne wprowadzenie
Python jest doskonałym wyborem dla danologów, którzy chcą w łatwy sposób uzyskiwać dostęp do dowolnego rodzaju danych, przetwarzać je i analizować. Służy do tego zarówno bogaty zbiór wbudowanych struktur danych, jak i solidny zestaw przeznaczonych do ich analizy bibliotek open source . Sam mowa pozwala na tworzenie zwięzłego kodu przy minimalnym nakładzie czasu i wysiłku: jeden wiersz kodu może filtrować, przekształcać i agregować dane. Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Odnajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak też takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się wczytywania danych w różnorakich formatach, porządkowania, grupowania i agregowana zbiorów danych, a także tworzenia wykresów i map. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami tworzenia rzeczywistych aplikacji, takich jak system obsługi taksówek z wykorzystaniem danych lokalizacyjnych, analiza reguł asocjacyjnych dla danych transakcji czy również uczenie maszynowe modelu przewidującego zmiany kursów akcji. Każdy epizod zawiera ciekawe ćwiczenia, które pozwolą Ci nabrać biegłości w stosowaniu omówionych tu technik. Dzięki tej książce pdf nauczysz się: * efektywnie korzystać ze struktur danych Pythona * wyciągać cenne info z danych * posługiwać się danymi: tekstowymi, przestrzennymi, szeregami czasowymi * korzystać z wielu typów i formatów danych, w tym JSON i CSV * używać technik uczenia maszynowego do celów przetwarzania języka naturalnego Python: Twój najlepszy sojusznik w przetwarzaniu danych!
Szczegóły | |
---|---|
Tytuł | Python w data science. Praktyczne wprowadzenie |
Autor: | Yuli Vasiliev |
Rozszerzenie: | brak |
Język wydania: | polski |
Ilość stron: | |
Wydawnictwo: | Wydawnictwo Helion |
Rok wydania: | 2024 |
![](/images/demo/legimi2.png)
Tytuł | Data Dodania | Rozmiar |
---|
![Ceneo.pl](http://app.ceneostatic.pl/common/image/logo/ap-logo-transparent-small.png)
Python w data science. Praktyczne wprowadzenie PDF Ebook podgląd:
Jesteś autorem/wydawcą tej książki i zauważyłeś że ktoś wgrał jej wstęp bez Twojej zgody? Nie życzysz sobie, aby pdf był dostępny w naszym serwisie? Napisz na adres [email protected] a my odpowiemy na skargę i usuniemy zgłoszony dokument w ciągu 24 godzin.
Wgraj PDF
To Twoja książka? Dodaj kilka pierwszych stronswojego dzieła, aby zachęcić czytelników do zakupu!