Średnia Ocena:

Python w data science. Praktyczne wprowadzenie

Python jest doskonałym wyborem dla danologów, którzy chcą w łatwy sposób uzyskiwać dostęp do dowolnego rodzaju danych, przetwarzać je i analizować. Służy do tego zarówno bogaty zbiór wbudowanych struktur danych, jak i solidny zestaw przeznaczonych do ich analizy bibliotek open source . Sam mowa pozwala na tworzenie zwięzłego kodu przy minimalnym nakładzie czasu i wysiłku: jeden wiersz kodu może filtrować, przekształcać i agregować dane. Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Odnajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak też takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się wczytywania danych w różnorakich formatach, porządkowania, grupowania i agregowana zbiorów danych, a także tworzenia wykresów i map. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami tworzenia rzeczywistych aplikacji, takich jak system obsługi taksówek z wykorzystaniem danych lokalizacyjnych, analiza reguł asocjacyjnych dla danych transakcji czy również uczenie maszynowe modelu przewidującego zmiany kursów akcji. Każdy epizod zawiera ciekawe ćwiczenia, które pozwolą Ci nabrać biegłości w stosowaniu omówionych tu technik. Dzięki tej książce pdf nauczysz się: * efektywnie korzystać ze struktur danych Pythona * wyciągać cenne info z danych * posługiwać się danymi: tekstowymi, przestrzennymi, szeregami czasowymi * korzystać z wielu typów i formatów danych, w tym JSON i CSV * używać technik uczenia maszynowego do celów przetwarzania języka naturalnego Python: Twój najlepszy sojusznik w przetwarzaniu danych!

Szczegóły
Tytuł	Python w data science. Praktyczne wprowadzenie
Autor:	Yuli Vasiliev
Rozszerzenie:	brak
Język wydania:	polski
Ilość stron:
Wydawnictwo:	Wydawnictwo Helion
Rok wydania:	2024

Tytuł	Data Dodania	Rozmiar

Porównaj ceny książki Python w data science. Praktyczne wprowadzenie w internetowych sklepach i wybierz dla siebie najtańszą ofertę. Zobacz u nas podgląd ebooka lub w przypadku gdy jesteś jego autorem, wgraj skróconą wersję książki, aby zachęcić użytkowników do zakupu. Zanim zdecydujesz się na zakup, sprawdź szczegółowe informacje, opis i recenzje.

Python w data science. Praktyczne wprowadzenie PDF - podgląd:

Jesteś autorem/wydawcą tej książki i zauważyłeś że ktoś wgrał jej wstęp bez Twojej zgody? Nie życzysz sobie, aby podgląd był dostępny w naszym serwisie? Napisz na adres [email protected] a my odpowiemy na skargę i usuniemy zgłoszony dokument w ciągu 24 godzin.

 

Podgląd niedostępny.