Upload dokumentów - promocja książek - darmowy hosting pdf - czytaj fragmenty
W systemach społecznych kolektywne podejmowanie decyzji jest czymś naturalnym. Na przykład w sprawach dotyczących działalności jednostek gospodarczych (przedsiębiorstwa), czy administracyjnych (miasta), decyzje podejmuje zarząd, a więc zespół osób składający się ze specjalistów z różnorakich dziedzin (finansów, marketingu, zarządzania, produkcji, sprzedaży, itd.). Odbywa się to zazwyczaj lub na zasadzie konsensusu, lub większością głosów w drodze głosowania. W taki sposób można także rozwiązywać kłopoty szeroko rozumianej statystyki wielowymiarowej, a zwłaszcza analizy dyskryminacyjnej i analizy regresji. Publikacja przybliży Czytelnikowi podstawowe zagadnienia związane z łączeniem modeli dyskryminacyjnych i regresyjnych. Ilustrowana jest wieloma przykładami, w których wykorzystano powszechnie uznane i ogólnodostępne zestawy danych. Przykłady te pozwalają lepiej zrozumieć charakter rozważanych zagadnień, a ponadto dowodzą praktycznej przydatności omawianych metod. Na końcu książki znajduje się bardzo obszerna bibliografia przedmiotu, obejmująca przeszło 300 najistotniejszych pozycji z literatury światowej, wydanych do połowy 2007 roku. Rozważania zamieszczone w książce pdf zainteresują badaczy różnorakich specjalności, a przede wszystkim statystyków i informatyków zajmujących się komputerowymi modelami statystyki wielowymiarowej a także implementacjami w dziedzinie eksploracji danych (Data Mining). Też studenci starszych lat specjalizujący się w statystyce i ekonometrii a także praktycy wykorzystujący sposoby dyskryminacji i regresji powinni znaleźć tu ciekawe dla siebie zagadnienia.
Szczegóły | |
---|---|
Tytuł | Podejście wielomodelowe w zagadnieniach dyskryminacji i regresji |
Autor: | Gatnar Eugeniusz |
Rozszerzenie: | brak |
Język wydania: | polski |
Ilość stron: | |
Wydawnictwo: | Wydawnictwo Naukowe PWN |
Rok wydania: | 2011 |
Tytuł | Data Dodania | Rozmiar |
---|
PDF Upload - Zapytania o Książki - Dokumenty © 2018 - Wszystkie prawa zastrzeżone.