Średnia Ocena:

Natural Language Processing using R Pocket Primer

This book is for developers seeking an overview of basic concepts in Natural Language Processing (NLP). It caters to a technical audience, offering numerous code samples and listings to illustrate the wide range of topics covered. The journey begins with managing data relevant to NLP, followed by two chapters on fundamental NLP concepts. This foundation is reinforced with Python code samples that bring these concepts to life. The book then delves into practical NLP applications, such as sentiment analysis, recommender systems, COVID-19 analysis, spam detection, and chatbots. These examples provide real-world context and demonstrate how NLP techniques can be applied to solve common problems. The final chapter introduces advanced topics, including the Transformer architecture, BERT-based models, and the GPT family, highlighting the latest state-of-the-art developments in the field. Appendices offer additional resources, including Python code samples on regular expressions and probability/statistical concepts, ensuring a well-rounded understanding. Companion files with source code and figures enhance the learning experience, making this book a comprehensive guide for mastering NLP techniques and applications.

Szczegóły
Tytuł	Natural Language Processing using R Pocket Primer
Autor:	Oswald Campesato
Rozszerzenie:	brak
Język wydania:	polski
Ilość stron:
Wydawnictwo:	PublishDrive
Rok wydania:	2024

Tytuł	Data Dodania	Rozmiar

Porównaj ceny książki Natural Language Processing using R Pocket Primer w internetowych sklepach i wybierz dla siebie najtańszą ofertę. Zobacz u nas podgląd ebooka lub w przypadku gdy jesteś jego autorem, wgraj skróconą wersję książki, aby zachęcić użytkowników do zakupu. Zanim zdecydujesz się na zakup, sprawdź szczegółowe informacje, opis i recenzje.

Natural Language Processing using R Pocket Primer PDF - podgląd:

Jesteś autorem/wydawcą tej książki i zauważyłeś że ktoś wgrał jej wstęp bez Twojej zgody? Nie życzysz sobie, aby podgląd był dostępny w naszym serwisie? Napisz na adres [email protected] a my odpowiemy na skargę i usuniemy zgłoszony dokument w ciągu 24 godzin.

 

Podgląd niedostępny.