Średnia Ocena:

Metody Automatycznego Rozpoznawania Wzorców

Przedstawiono sposoby automatycznego rozpoznawania wzorców znajdujące zastosowanie zwłaszcza w zadaniach rozpoznawania obrazów, rozpoznawania mowy i rozpoznawania mówcy. Szczegółowo omówiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych jako klasyfikatorów. Przedstawiono m.in budowę preceptoru, regułę uczenia Widrowa-Hoffa i metodę wstecznej propagacji błędów. Uzyskiwane w sztucznych sieciach neuronowych rozwiązania porównano z rozwiązaniami bazującymi na metodach bayesowskich, metodzie największej wiarygodności a także idei klasyfikacji i grupowania minimalnoodległościowego. Oddzielną element książki poświęcono kłopotom rozpoznawania na podstawie modeli układów generujących obserwowane sygnały. Do tej grupy zagadnień należy tworzenie przestrzeni cech złożonej ze współczynników LPC, a także budowa ukrytych modeli Markowa.

Szczegóły
Tytuł	Metody Automatycznego Rozpoznawania Wzorców
Autor:	Kwiatkowski Włodzimierz
Rozszerzenie:	brak
Język wydania:	polski
Ilość stron:
Wydawnictwo:	Bel Studio Sp. z o.o.
Rok wydania:	2007

Tytuł	Data Dodania	Rozmiar

Porównaj ceny książki Metody Automatycznego Rozpoznawania Wzorców w internetowych sklepach i wybierz dla siebie najtańszą ofertę. Zobacz u nas podgląd ebooka lub w przypadku gdy jesteś jego autorem, wgraj skróconą wersję książki, aby zachęcić użytkowników do zakupu. Zanim zdecydujesz się na zakup, sprawdź szczegółowe informacje, opis i recenzje.

Metody Automatycznego Rozpoznawania Wzorców PDF - podgląd:

Jesteś autorem/wydawcą tej książki i zauważyłeś że ktoś wgrał jej wstęp bez Twojej zgody? Nie życzysz sobie, aby podgląd był dostępny w naszym serwisie? Napisz na adres [email protected] a my odpowiemy na skargę i usuniemy zgłoszony dokument w ciągu 24 godzin.

 

Podgląd niedostępny.