![Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych okładka](/image/Jezyk-R-w-data-science-Importowanie-porzadkowanie-przeksztalcanie-wizualizowanie-i-modelowanie-danych-okladka.jpg)
Średnia Ocena:
![](/images/demo/legimi.png)
Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych
Żeby w pełni wykorzystać potencjał danych i przekształcać je w wartościową wiedzę, musisz się posługiwać odpowiednimi narzędziami. Szczególnie przyda Ci się znajomość języka R, który pozwala na efektywne wykonywanie zadań, od importowania restrykcyjnych danych po komunikowanie uzyskanych efektów w zrozumiały sposób. Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych efektów analizy. Nauczysz się również rozwiązywać najczęściej występujące problemy, a liczne ćwiczenia ułatwią Ci utrwalenie zdobytej wiedzy. Omówiono tu najwieższe funkcje języka i najlepsze praktyki w data science. Zaprezentowano też zasady korzystania z wielu bibliotek języka R, na przykład tidyverse, służącej do pobierania informacji z różnorakich źródeł. Dzięki tej książce pdf nauczysz się: * Wizualizować, czyli tworzyć wykresy na potrzeby eksploracji danych. * Przekształcać, czyli pracować z różnorakimi typami zmiennych. * Importować, czyli pobierać dane w formie komfortowej do analizy. * Programować, czyli rozwiązywać kłopoty z danymi za pomocą języka R. * Przekazywać informacje, czyli pracować z użyciem Quarto. Powyższy opis pochodzi od wydawcy.
Szczegóły | |
---|---|
Tytuł | Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych |
Autor: | Wickham Hadley, Çetinkaya-Rundel Mine, Grolemund Garrett |
Rozszerzenie: | brak |
Język wydania: | polski |
Ilość stron: | |
Wydawnictwo: | Wydawnictwo Helion |
Rok wydania: |
![](/images/demo/legimi2.png)
Tytuł | Data Dodania | Rozmiar |
---|
![Ceneo.pl](http://app.ceneostatic.pl/common/image/logo/ap-logo-transparent-small.png)
Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych PDF Ebook podgląd:
Jesteś autorem/wydawcą tej książki i zauważyłeś że ktoś wgrał jej wstęp bez Twojej zgody? Nie życzysz sobie, aby pdf był dostępny w naszym serwisie? Napisz na adres [email protected] a my odpowiemy na skargę i usuniemy zgłoszony dokument w ciągu 24 godzin.
Wgraj PDF
To Twoja książka? Dodaj kilka pierwszych stronswojego dzieła, aby zachęcić czytelników do zakupu!