Średnia Ocena:

Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych

Żeby w pełni wykorzystać potencjał danych i przekształcać je w wartościową wiedzę, musisz się posługiwać odpowiednimi narzędziami. Szczególnie przyda Ci się znajomość języka R, który pozwala na efektywne wykonywanie zadań, od importowania restrykcyjnych danych po komunikowanie uzyskanych efektów w zrozumiały sposób. Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych efektów analizy. Nauczysz się również rozwiązywać najczęściej występujące problemy, a liczne ćwiczenia ułatwią Ci utrwalenie zdobytej wiedzy. Omówiono tu najwieższe funkcje języka i najlepsze praktyki w data science. Zaprezentowano też zasady korzystania z wielu bibliotek języka R, na przykład tidyverse, służącej do pobierania informacji z różnorakich źródeł. Dzięki tej książce pdf nauczysz się: * Wizualizować, czyli tworzyć wykresy na potrzeby eksploracji danych. * Przekształcać, czyli pracować z różnorakimi typami zmiennych. * Importować, czyli pobierać dane w formie komfortowej do analizy. * Programować, czyli rozwiązywać kłopoty z danymi za pomocą języka R. * Przekazywać informacje, czyli pracować z użyciem Quarto. Powyższy opis pochodzi od wydawcy.

Szczegóły
Tytuł	Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych
Autor:	Wickham Hadley, Çetinkaya-Rundel Mine, Grolemund Garrett
Rozszerzenie:	brak
Język wydania:	polski
Ilość stron:
Wydawnictwo:	Wydawnictwo Helion
Rok wydania:

Tytuł	Data Dodania	Rozmiar

Porównaj ceny książki Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych w internetowych sklepach i wybierz dla siebie najtańszą ofertę. Zobacz u nas podgląd ebooka lub w przypadku gdy jesteś jego autorem, wgraj skróconą wersję książki, aby zachęcić użytkowników do zakupu. Zanim zdecydujesz się na zakup, sprawdź szczegółowe informacje, opis i recenzje.

Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych PDF - podgląd:

Jesteś autorem/wydawcą tej książki i zauważyłeś że ktoś wgrał jej wstęp bez Twojej zgody? Nie życzysz sobie, aby podgląd był dostępny w naszym serwisie? Napisz na adres [email protected] a my odpowiemy na skargę i usuniemy zgłoszony dokument w ciągu 24 godzin.

 

Podgląd niedostępny.