Upload dokumentów - promocja książek - darmowy hosting pdf - czytaj fragmenty
Uczenie maszynowe i wielkie modele językowe rewolucjonizują biznes i nasze codzienne życie. Potencjał tych innowacji jest niełatwy do oszacowania: modele LLM nieustanny się wiodącym trendem w tworzeniu aplikacji i analizie danych. Integrowanie zaawansowanych modeli z systemami produkcyjnymi bywa jednak nierzadko wymagającym, a nawet niewdzięcznym zadaniem. Na szczęście dzięki tej książce pdf poradzisz sobie z takimi wyzwaniami! Najpierw zapoznasz się z matematycznymi podstawami algorytmów ML i NLP. Zaznajomisz się też z ogólnymi technikami uczenia maszynowego i dowiesz się, w jakim stopniu dotyczą one wielkich modeli językowych. Kolejnym zagadnieniem będzie przetwarzanie danych tekstowych, w tym sposoby przygotowywania tekstu do analizy, po czym przyswoisz zasady klasyfikowania tekstu. Ponadto poznasz zaawansowane aspekty teorii, projektowania i stosowania LLM, wreszcie ― przyszłe trendy w NLP. Żeby zdobyć praktyczne umiejętności, będziesz trenować na przykładach rzeczywistych zagadnień biznesowych i rozwiązań NLP. W książce: * podstawy matematyczne uczenia maszynowego i NLP * zaawansowane techniki przetwarzania wstępnego i analizy danych tekstowych * projektowanie systemów ML i NLP w Pythonie * przetwarzanie tekstu z użyciem metod uczenia głębokiego * modele LLM i ich implementacja w różnorakich aplikacjach AI * trendy w NLP i potencjał tej technologii Odkryj przyszłe trendy w NLP widziane oczami ekspertów! Powyższy opis pochodzi od wydawcy.
Szczegóły | |
---|---|
Tytuł | Zaawansowane techniki przetwarzania j��zyka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie |
Autor: | Lior Gazit, Meysam Ghaffari |
Rozszerzenie: | brak |
Język wydania: | polski |
Ilość stron: | |
Wydawnictwo: | Wydawnictwo Helion |
Rok wydania: |
Tytuł | Data Dodania | Rozmiar |
---|
PDF Upload - Zapytania o Książki - Dokumenty © 2018 - Wszystkie prawa zastrzeżone.