Upload dokumentów - promocja książek - darmowy hosting pdf - czytaj fragmenty
Uczenie maszynowe polega na przekształcaniu danych w info ułatwiające podejmowanie decyzji. W erze big data umożliwia pracę z olbrzymimi strumieniami napływających informacji ... pozwala na ich zrozumienie i efektywne zastosowanie. Ulubionym narzędziem analityków danych jest bezpłatne wieloplatformowe środowisko programowania statystycznego o nazwie R, oferujące potężne, intuicyjne i proste do opanowania narzędzia. To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych kłopotów w analizie danych. Dzięki książce pdf dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu ważnych spostrzeżeń, prognozowaniu i wizualizowaniu odkryć. W tym wydaniu dodano kilka świeżych epizodów dotyczących data science i niektórych trudniejszych zagadnień, takich jak zaawansowane przygotowywanie danych, budowanie lepiej uczących się modeli i praca z big data. Znalazło się tu także omówienie etycznych aspektów uczenia maszynowego i wprowadzenie do uczenia głębokiego. Treść została zaktualizowana do odsłony 4.0.0 języka R. Dzięki tej książce pdf nauczysz się: * kompleksowo realizować proces uczenia maszynowego * przeprowadzać predykcję za pomocą drzew decyzyjnych, reguł i maszyn wektorów nośnych * szacować wartości finansowe przy użyciu regresji * modelować złożone procesy z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych * oceniać modele i poprawiać ich trafność * łączyć R z bazami danych SQL i świeżymi technologiami big data Naucz się przekształcać restrykcyjne dane w wiedzę!
Szczegóły | |
---|---|
Tytuł | Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data |
Autor: | Brett Lantz |
Rozszerzenie: | brak |
Język wydania: | polski |
Ilość stron: | |
Wydawnictwo: | Wydawnictwo Helion |
Rok wydania: | 2024 |
Tytuł | Data Dodania | Rozmiar |
---|
PDF Upload - Zapytania o Książki - Dokumenty © 2018 - Wszystkie prawa zastrzeżone.