Średnia Ocena:
Statystyczny drogowskaz 2
Książka ebook w wyjątkowo jasny sposób wprowadza Czytelnika w świat podstawowej wiedzy dotyczącej różnorakich schematów analiz wariancji: – prezentuje wykonanie każdej opisywanej analizy w SPSS, w prostych krokach, przy użyciu praktycznych przykładów i wskazówek, łącznie z wykorzystaniem języka poleceń, – pokazuje wykorzystanie przykładów z realnych badań albo efektów wzorowanych na prawdziwych badaniach psychologicznych, w których zostały zastosowane różnorakie omawiane formy analizy wariancji, – tłumaczy pojęcia z zakresu statystyki, które ciężko znaleźć w tak czytelnej formie w innych podręcznikach (pojęcie sferyczności, zastosowanie konkretnych poprawek w przypadku niespełnienia warunków parametrycznych dla analizy wariancji albo w przypadku porównań wielokrotnych, zasady testowania konkretnych hipotez przy użyciu analiz kontrastów, interpretacja interakcji w przypadku złożonych planów eksperymentalnych). Statystyczny drogowskaz 2 pomoże poradzić sobie z nawet najtrudniejszymi zagadnieniami analizy różnic pomiędzy grupami i pomiędzy pomiarami.
Szczegóły | |
---|---|
Tytuł | Statystyczny drogowskaz 2 |
Autor: | Opracowanie zbiorowe |
Rozszerzenie: | brak |
Język wydania: | polski |
Ilość stron: | |
Wydawnictwo: | Wydawnictwo Akademickie Sedno |
Rok wydania: |
Tytuł | Data Dodania | Rozmiar |
---|
Statystyczny drogowskaz 2 PDF Ebook podgląd:
Jesteś autorem/wydawcą tej książki i zauważyłeś że ktoś wgrał jej wstęp bez Twojej zgody? Nie życzysz sobie, aby pdf był dostępny w naszym serwisie? Napisz na adres [email protected] a my odpowiemy na skargę i usuniemy zgłoszony dokument w ciągu 24 godzin.
Wgraj PDF
To Twoja książka? Dodaj kilka pierwszych stronswojego dzieła, aby zachęcić czytelników do zakupu!
Recenzje
Bardzo niezła pozycja, którą zalecam wszystkim chcącym zapoznać się z analizą wariancji na bardzo praktycznych przykładach. Wielkim plusem tej pozycji jest skupienie się na jednym temacie, czyli analizie wariancji, przez co możliwa była znacznie głębsza eksploracja tejże tematyki niż ma to miejsce w większości innych podręczników statystyki i analizy danych, w których to analiza wariancji zajmuje epizod a czasem tylko mały podrozdział.Aby niniejsza recenzja nie zamieniła się całkowicie w pean pochwalny muszę wspomnieć o jednej małej wadzie, która jednak nie ma wpływu na mój bardzo pozytywny odbiór tejże pozycji, a mianowicie wybór pakietu IBM SPSS. Nie mam większych zastrzeżeń do samego SPSS i z grubsza rozumiem motywacje stojące za jego wyborem (autorzy to wykładowcy SWPS), lecz osobiście jestem wyznawcą koścoła R i jako środowisko do prezentacji przykładów wybrałbym R - środowisko darmowe, wiele mocniejsze i z o dużo większym gronem użytkowników a nie własnościowe SPSS.