Średnia Ocena:
Python. Uczenie maszynowe
Uczenie maszynowe jest niezwykle fascynującą dziedziną inżynierii. Coraz częściej spotykamy się z praktycznym wykorzystaniem tego rodzaju innowacyjnych technologii. Samouczące algorytmy maszynowe pozwalają na uzyskiwanie wiedzy z ogromnych ilości danych. Dla osoby planującej rozwój kariery osiągnięcie biegłości w rozwiązywaniu kłopotów uczenia maszynowego jest nadzwyczaj atrakcyjną ścieżką. Użycie do tego celu Pythona pozwala dodatkowo skorzystać z bardzo przystępnego, wszechstronnego i potężnego narzędzia przeznaczonego do analizowania danych naukowych. Ta książka ebook jest drugim, wzbogaconym i zaktualizowanym wydaniem znakomitego podręcznika do nauki o danych. Wyczerpująco opisano tu teoretyczne podwaliny uczenia maszynowego. Dużo uwagi poświęcono działaniu algorytmów uczenia głębokiego, sposobom ich wykorzystania a także metodom unikania ważnych błędów. Dodano epizody prezentujące zaawansowane info o sieciach neuronowych: o sieciach splotowych, służących do rozpoznawania obrazów, a także o sieciach rekurencyjnych, idealnie nadających się do pracy z danymi sekwencyjnymi i danymi szeregów czasowych. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami kodu napisanego w Pythonie, co ułatwi bezpośrednie zapoznanie się z tematyką uczenia maszynowego. W tej książce: struktury używane w analizie danych, uczeniu maszynowym i uczeniu głębokim, metody uczenia sieci neuronowych, implementowanie głębokich sieci neuronowych, analiza sentymentów i analiza regresywna, przetwarzanie obrazów i danych tekstowych, najwartościowsze biblioteki Pythona przydatne w uczeniu maszynowym. Uczenie maszynowe: oto droga do wiedzy ukrytej w oceanie danych!
Szczegóły | |
---|---|
Tytuł | Python. Uczenie maszynowe |
Autor: | Raschka Sebastian , Mirjalili Vahid |
Rozszerzenie: | brak |
Język wydania: | polski |
Ilość stron: | |
Wydawnictwo: | Wydawnictwo Helion |
Rok wydania: | 2019 |
Tytuł | Data Dodania | Rozmiar |
---|
Python. Uczenie maszynowe PDF Ebook podgląd:
Jesteś autorem/wydawcą tej książki i zauważyłeś że ktoś wgrał jej wstęp bez Twojej zgody? Nie życzysz sobie, aby pdf był dostępny w naszym serwisie? Napisz na adres [email protected] a my odpowiemy na skargę i usuniemy zgłoszony dokument w ciągu 24 godzin.
Wgraj PDF
To Twoja książka? Dodaj kilka pierwszych stronswojego dzieła, aby zachęcić czytelników do zakupu!