Upload dokumentów - promocja książek - darmowy hosting pdf - czytaj fragmenty
Uczenie maszynowe, zajmujące się algorytmami analizującymi dane, stanowi prawdopodobnie najciekawszą dziedzinę informatyki. W czasach, w których generuje się wielkie ilości danych, samouczące się algorytmy maszynowe stanowią wyjątkową metodę przekształcania tych danych w wiedzę. W ten sposób powstało dużo innowacyjnych technologii, a możliwości uczenia maszynowego są coraz większe. Nieocenioną pomoc w rozwijaniu tej dziedziny stanowią liczne nowe biblioteki open source, które pozwalają na budowanie algorytmów w języku Python, będącym ulubionym, potężnym i przystępnym narzędziem naukowców i analityków danych. Niniejsza książka ebook jest lekturą obowiązkową dla każdego, kto chce rozwinąć własną wiedzę o danych naukowych i zamierza w tym celu wykorzystać język Python. Przystępnie opisano tu teoretyczne podstawy dziedziny i przedstawiono wyczerpujące info o działaniu algorytmów uczenia maszynowego, sposobach ich wykorzystania a także metodach unikania poważnych błędów. Zaprezentowano też biblioteki Theano i Keras, metody przewidywania efektów docelowych za pomocą analizy regresywnej a także techniki wykrywania ukrytych wzorców sposobem analizy skupień. Nie zabrakło opisu technik przetwarzania wstępnego i zasad oceny modeli uczenia maszynowego. W tej książce: podstawowe rodzaje uczenia maszynowego i ich zastosowanie, biblioteka scikit-learn i klasyfikatory uczenia maszynowego, wydajne łączenie różnorakich algorytmów uczących, analiza sentymentów — przewidywanie opinii osób na podstawie sposobu pisania, praca z nieoznakowanymi danymi — uczenie nienadzorowane, tworzenie i trenowanie sieci neuronowych. Uczenie maszynowe — odkryj wiedzę, którą niosą dane!
Szczegóły | |
---|---|
Tytuł | Python. Uczenie maszynowe |
Autor: | Raschka Sebastian |
Rozszerzenie: | brak |
Język wydania: | polski |
Ilość stron: | |
Wydawnictwo: | Wydawnictwo Helion |
Rok wydania: | 2017 |
Tytuł | Data Dodania | Rozmiar |
---|
PDF Upload - Zapytania o Książki - Dokumenty © 2018 - Wszystkie prawa zastrzeżone.