Średnia Ocena:

Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi

Python udostępnia pierwszorzędne narzędzia i biblioteki przeznaczone specjalnie do pracy z danymi. Zdobyły one uznanie wielu naukowców i ekspertów, ceniących ten mowa za wysoką jakość rozwiązań służących do wydobywania wiedzy z danych. Żeby uzyskać najlepsze możliwe efekty, trzeba nieźle poznać zarówno poszczególne biblioteki Pythona, jak i zasady pracy z nimi. Ta książka ebook stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, niezbędnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Odnalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu idealnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych kłopotów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnorakich typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie. To wydanie zawiera jasne przykłady, które pomogą Ci skonfigurować i wykorzystać narzędzia do nauki o danych i uczenia maszynowego. Anne Bonner, założycielka i dyrektor generalna Content Simplicity Nauczysz się: * pracować w naukowym środowisku obliczeniowym IPythona * korzystać ze specjalistycznych bibliotek przeznaczonych do pracy z danymi * stosować typy ndarray i DataFrame do przechowywania i przetwarzania danych * tworzyć różnego rodzaju wizualizacje danych za pomocą Matplotlib * implementować najistotniejsze algorytmy uczenia maszynowego z pakietu Scikit-Learn Wydobywaj z danych mądre odpowiedzi na trudne pytania!

Szczegóły
Tytuł	Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi
Autor:	VanderPlas Jake
Rozszerzenie:	brak
Język wydania:	polski
Ilość stron:
Wydawnictwo:	Wydawnictwo Helion
Rok wydania:	2023

Tytuł	Data Dodania	Rozmiar

Porównaj ceny książki Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi w internetowych sklepach i wybierz dla siebie najtańszą ofertę. Zobacz u nas podgląd ebooka lub w przypadku gdy jesteś jego autorem, wgraj skróconą wersję książki, aby zachęcić użytkowników do zakupu. Zanim zdecydujesz się na zakup, sprawdź szczegółowe informacje, opis i recenzje.

Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi PDF - podgląd:

Jesteś autorem/wydawcą tej książki i zauważyłeś że ktoś wgrał jej wstęp bez Twojej zgody? Nie życzysz sobie, aby podgląd był dostępny w naszym serwisie? Napisz na adres [email protected] a my odpowiemy na skargę i usuniemy zgłoszony dokument w ciągu 24 godzin.

 

Podgląd niedostępny.