Średnia Ocena:
Metody i narzędzia eksploracji danych
Niniejszy podręcznik przedstawia syntetyczne ujęcie współczesnych metod eksploracji danych. W szczególności zaprezentowano sposoby optymalizacji, w tym optymalizacji globalnej, sposoby regresji liniowej i logistycznej, różnorakie rozwiązania klasyfikatorów, w tym klasyfikatory bayesowskie, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe MLP, RBF i SVM, systemy ekspertowe w formie zespołu klasyfikatorów i predyktorów, transformacje i sposoby redukcji wymiaru danych, sposoby selekcji ważnych cech diagnostycznych, sposoby grupowania i wizualizacji danych, jak też podstawowe pojęcia analizy asocjacyjnej pomiędzy danymi. Przedstawiono też przykłady zastosowania metod eksploracji danych w medycynie. Rozważania teoretyczne poparte są przykładami konkretnych obliczeń dotyczących eksploracji danych, zaimplementowanymi w postaci odpowiednich programów w Matlabie. Książka stanowi unikalne źródło wiedzy dla studentów na studiach II i III stopnia. Może być zalecana jako podstawowy materiał rozszerzający dla wykładów ze sztucznej inteligencji, rozpoznawania wzorców czy inżynierii biomedycznej na kierunkach Informatyka albo Automatyka. Może służyć pracownikom firm, tzw. analitykom danych, specjalizującym się w życiu zawodowym w analizie danych i odkrywaniu wiedzy z baz i hurtowni danych.
Szczegóły | |
---|---|
Tytuł | Metody i narzędzia eksploracji danych |
Autor: | Osowski Stanisław |
Rozszerzenie: | brak |
Język wydania: | polski |
Ilość stron: | |
Wydawnictwo: | Wydawnictwo BTC |
Rok wydania: | 2014 |
Tytuł | Data Dodania | Rozmiar |
---|
Metody i narzędzia eksploracji danych PDF Ebook podgląd:
Jesteś autorem/wydawcą tej książki i zauważyłeś że ktoś wgrał jej wstęp bez Twojej zgody? Nie życzysz sobie, aby pdf był dostępny w naszym serwisie? Napisz na adres [email protected] a my odpowiemy na skargę i usuniemy zgłoszony dokument w ciągu 24 godzin.
Wgraj PDF
To Twoja książka? Dodaj kilka pierwszych stronswojego dzieła, aby zachęcić czytelników do zakupu!