Upload dokumentów - promocja książek - darmowy hosting pdf - czytaj fragmenty
Uczenie maszynowe niesie ze sobą obietnicę wyjątkowych wynalazków: od samochodów autonomicznych po systemy medyczne diagnozujące choroby lepiej niż doświadczeni lekarze, lecz także daje pole do rozwijania dziesiątków innych mniej albo bardziej niepokojących innowacji. Dzisiaj do budowania systemów uczenia maszynowego można posłużyć się komfortowymi frameworkami, jednak rzeczywiste zrozumienie uczenia głębokiego wymaga znajomości paru koncepcji matematycznych. Koncepcje te zostały przystępnie wyjaśnione właśnie w tej książce. W szczególności zapoznasz się z praktycznymi aspektami probabilistyki, statystyki, algebry liniowej i rachunku różniczkowego. Prezentacji tych zagadnień towarzyszą elementy kodu w Pythonie i praktyczne przykłady zastosowań w uczeniu głębokim. Rozpoczniesz od zapoznania się z podstawami, takimi jak twierdzenie Bayesa, a następnie przejdziesz do bardziej zaawansowanych zagadnień, w tym uczenia sieci neuronowych przy użyciu wektorów, macierzy i pochodnych. Dwa ostatnie epizody dadzą Ci szansę użycia nowej wiedzy do zaimplementowania propagacji wstecznej i sposoby gradientu prostego - dwóch podstawowych algorytmów napędzających rozwój sztucznej inteligencji. W książce pdf pomiędzy innymi: * zastosowanie statystyki do zrozumienia danych i oceny modeli * poprawne korzystanie z reguł prawdopodobieństwa * użycie wektorów i macierzy do przesyłania danych w sieciach neuronowych * algebra liniowa w analizie głównych składowych i rozkładu według wartości osobliwych * gradientowe sposoby optymalizacji, takie jak RMSprop, Adagrad i Adadelta Chcesz zrozumieć sieci neuronowe? Odpowiedzi poszukaj w matematyce! Powyższy opis pochodzi od wydawcy.
Szczegóły | |
---|---|
Tytuł | Matematyka w deep learningu. Co musisz wiedzieć, aby zrozumieć sieci neuronowe |
Autor: | Ronald T. Kneusel |
Rozszerzenie: | brak |
Język wydania: | polski |
Ilość stron: | |
Wydawnictwo: | Wydawnictwo Helion |
Rok wydania: |
Tytuł | Data Dodania | Rozmiar |
---|
PDF Upload - Zapytania o Książki - Dokumenty © 2018 - Wszystkie prawa zastrzeżone.