Średnia Ocena:
Data Science Fundamentals Pocket Primer
This book, part of the Pocket Primer series, introduces the basic concepts of data science using Python 3 and other applications. It offers a fast-paced introduction to data analytics, statistics, data visualization, linear algebra, and regular expressions. The book features numerous code samples using Python, NumPy, R, SQL, NoSQL, and Pandas. Companion files with source code and color figures are available. Understanding data science is crucial in today's data-driven world. This book provides a comprehensive introduction, covering key areas such as Python 3, data visualization, and statistical concepts. The practical code samples and hands-on approach make it ideal for beginners and those looking to enhance their skills. The journey begins with working with data, followed by an introduction to probability, statistics, and linear algebra. It then delves into Python, NumPy, Pandas, R, regular expressions, and SQL/NoSQL, concluding with data visualization techniques. This structured approach ensures a solid foundation in data science.
Szczegóły | |
---|---|
Tytuł | Data Science Fundamentals Pocket Primer |
Autor: | Opracowanie zbiorowe |
Rozszerzenie: | brak |
Język wydania: | polski |
Ilość stron: | |
Wydawnictwo: | PublishDrive |
Rok wydania: | 2024 |
Tytuł | Data Dodania | Rozmiar |
---|
Data Science Fundamentals Pocket Primer PDF Ebook podgląd:
Jesteś autorem/wydawcą tej książki i zauważyłeś że ktoś wgrał jej wstęp bez Twojej zgody? Nie życzysz sobie, aby pdf był dostępny w naszym serwisie? Napisz na adres [email protected] a my odpowiemy na skargę i usuniemy zgłoszony dokument w ciągu 24 godzin.
Wgraj PDF
To Twoja książka? Dodaj kilka pierwszych stronswojego dzieła, aby zachęcić czytelników do zakupu!