Średnia Ocena:
Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości
Określenie „inteligentna sieć” może przywodzić na myśl futurystyczną wizję maszyn przejmujących kontrolę ponad światem i niszczących ludzkość, jednak w rzeczywistości jest związane z rozwojem technologii. Związane jest z powstawaniem oprogramowania, które potrafi się uczyć i reagować na zachowania użytkowników. Oznacza również projektowanie i implementację inteligencji maszynowej. Inteligentna sieć rozwija się tu i teraz — znajomość zagadnień uczenia maszynowego i budowy inteligentnych algorytmów staje się bardzo niezbędna inżynierom oprogramowania!Niniejsza książka ebook jest przeznaczona dla osób, które chcą projektować inteligentne algorytmy, a przy tym mają podstawy z zakresu programowania, matematyki i statystyki. Przedstawiono tu schematy projektowe i praktyczne przykłady rozwiązań. Opisano algorytmy, które przetwarzają strumienie danych pochodzące z internetu, a także systemy rekomendacji i klasyfikowania danych za pomocą algorytmów statystycznych, sieci neuronowych i uczenia głębokiego. Mimo że przyswojenie tych zagadnień wymaga wysiłku, bardzo ułatwi implementację nowoczesnych, inteligentnych aplikacji!W tej książce pdf pomiędzy innymi: wprowadzenie do kłopotów algorytmów inteligentnych, systemy rekomendacji i filtrowanie kolaboratywne, wykorzystanie regresji logistycznej do wykrywania oszustw, uczenie głębokie, uczenie na żywo i renesans sieci neuronowych, podejmowanie decyzji, perspektywy inteligentnej sieci.
| Szczegóły | |
|---|---|
| Tytuł | Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości |
| Autor: | McIlwraith Douglas, Marmanis Haralambos, Babenko Dmitry |
| Rozszerzenie: | brak |
| Język wydania: | polski |
| Ilość stron: | |
| Wydawnictwo: | Wydawnictwo Helion |
| Rok wydania: | |
| Tytuł | Data Dodania | Rozmiar |
|---|
Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości PDF - podgląd:
Jesteś autorem/wydawcą tej książki i zauważyłeś że ktoś wgrał jej wstęp bez Twojej zgody? Nie życzysz sobie, aby podgląd był dostępny w naszym serwisie? Napisz na adres [email protected] a my odpowiemy na skargę i usuniemy zgłoszony dokument w ciągu 24 godzin.
To twoja książka?
Wgraj kilka pierwszych stron swojego dzieła!Zachęcisz w ten sposób czytelników do zakupu.
WGRAJ PDF
Ostatnio dodane
Losowy ebook
Little Lies. Lies, Hearts & Truths. Tom 1
Od Chaosu do Harmonii. Odkryj swoją kobiecą MOC
Dzidzior
Bez ściemy. Moja niesamowita dekada w Formule 1
Sylvester Stallone. Nie tylko Rocky i Rambo
Songlight. Śpiew blasku. Tom 1
Pensjonat nad Dunajcem
Normanowie. Historia dynastii
To tylko dżuma
O wojnie domowej
Recenzje
Książka ebook jest na temat inteligentnych algorytmów wykorzystywanych w ogólnie pojętym WEB. Dla osób nieźle obeznanych w temacie pozycja zbędna, nie dowiedzą się raczej niczego nowego. Omawia ona podstawowe sposoby słynne od lat. W książce pdf nie ma słowa nawet o SVM. Mimo tego zalecam jako luźne wprowadzenie ukazujące praktyczne zastosowania Machine Learning bez surowej wiedzy matematycznej.
Bardzo niezły wstęp i przegląd technik analizy danych. Twórca w bardzo przejrzysty i przystępny sposób pokazuje metody analizy, klastrowanie i grupowania danych. Bardzo niezły wstęp do bardziej zaawansowanych zagadnień. Wykorzystywany kod w książce pdf w języku Python. Zdarza się wykorzystywanie przestarzałych metod pochodzących z pakietów (np. sklearn.mixture.GMM zamiast sklearn.mixture.GaussianMixture). Osobiście zalecam każdemu kto chce zacząć przygodę z analizą danych czy uczeniem maszynowym.