Upload dokumentów - promocja książek - darmowy hosting pdf - czytaj fragmenty
Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, lecz też obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto. Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co kluczowe na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz również inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie. Naucz się: * myśleć statystycznie i rozumieć rolę zmienności w podejmowaniu decyzji * zadawać właściwe zapytania na temat statystyk i efektów analiz * sensownie korzystać z rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji * unikać klasycznych błędów podczas pracy z danymi i ich interpretowania Data science? Odsiejesz piasek od złota! "To książka ebook dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science." Eric Weber, kierownik ds. eksperymentów i badań metrycznych, Yelp
Szczegóły | |
---|---|
Tytuł | Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym |
Autor: | Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier |
Rozszerzenie: | brak |
Język wydania: | polski |
Ilość stron: | |
Wydawnictwo: | Wydawnictwo Helion |
Rok wydania: | 2023 |
Tytuł | Data Dodania | Rozmiar |
---|
PDF Upload - Zapytania o Książki - Dokumenty © 2018 - Wszystkie prawa zastrzeżone.